Skip to main content
Generate dokumen di AI Mentor bukan “AI tulis satu file besar”. Pipeline-nya bertingkat: kumpulkan fakta → susun payload deterministik → AI perkaya bagian tertentu → validasi → render ke template.

​
Tiga keluarga dokumen

Registry pusat: apps/api/src/generation/document-definitions/registry.ts

​
Diagram pipeline

​
Mode AI per dokumen

Field di exactFieldPaths tidak pernah diubah AI (nama trainer, kode unit, tanggal, dll.).

​
Multi-prompt enrichment (master)

Dokumen panjang (mis. bukti-1, bukti-6) tidak di-enrich sekali jadi. Mereka punya enrichmentGroups: 2–4 prompt terpisah, masing-masing fokus ke bagian (intro, analisis, rekomendasi). Hasilnya di-merge path-by-path ke payload. bukti-6 + bukti-6-deck berbagi enrichmentGroup yang sama — AI cukup jalan sekali untuk keduanya.

​
Trainer: dua lapisan AI

  1. Section generator — mengisi masterJson per section (organizer, curriculum, pretest, …) dalam 4 gelombang
  2. Composer per dokumen — memetakan masterJson → payload tiap file trainer (sebagian besar deterministik dari KUK/unit)

​
Chat sebelum generate

Unit SKKNI (elemen, KUK, peta kompetensi) tidak diekstrak dari chat — diambil dari WSP setelah user pilih unit.

​
Env yang mempengaruhi AI

​
Halaman terkait